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基本情況

王洪濤博士，現(xiàn)任五邑大學(xué)電子與信息工程學(xué)院教授，暨南大學(xué)博士生導(dǎo)師，澳門(mén)大學(xué)博士生導(dǎo)師，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)-模式識(shí)別與機(jī)器智能專(zhuān)委會(huì)委員，IEEE 高級(jí)會(huì)員，入選Stanford University & Elsevier聯(lián)合發(fā)布 2024全球前2%頂尖科學(xué)家“年度影響力”榜單。

王洪濤教授長(zhǎng)期從事人工智能與類(lèi)腦計(jì)算方向研究，主持廣東省科技廳國(guó)際科技合作項(xiàng)目、廣東省科技廳科技創(chuàng)新戰(zhàn)略專(zhuān)項(xiàng)、廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、廣東省教育廳科技創(chuàng)新重點(diǎn)項(xiàng)目。以第一/通訊作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文 70余篇，研究成果發(fā)表在IEEE TAFFC、IEEE JBHI、IEEE TNSRE、IEEE TBME等國(guó)際學(xué)術(shù)期刊。以第一完成人獲2024 年度中國(guó)發(fā)明協(xié)會(huì)“發(fā)明創(chuàng)業(yè)獎(jiǎng)”成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)；獲2024年粵港澳大灣區(qū)高價(jià)值專(zhuān)利培育布局大賽金獎(jiǎng)。指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)獲2019世界機(jī)器人大賽-BCI腦控機(jī)器人大賽，頂葉腦機(jī)組冠軍；獲2020世界機(jī)器人大賽-BCI腦控機(jī)器人大賽，技術(shù)賽一等獎(jiǎng)；獲2021世界機(jī)器人大賽-BCI腦控機(jī)器人大賽，錦標(biāo)賽二等獎(jiǎng)；獲2022世界機(jī)器人大賽-BCI腦控機(jī)器人大賽，頂葉腦機(jī)組冠軍，綜合季軍；獲2023世界機(jī)器人大賽-BCI腦控機(jī)器人大賽，技術(shù)賽一等獎(jiǎng); 獲2024世界機(jī)器人大賽-BCI腦控機(jī)器人大賽冠軍。以第一發(fā)明人授權(quán)中國(guó)發(fā)明專(zhuān)利10件，澳大利亞專(zhuān)利1件，PCT國(guó)際專(zhuān)利12件，實(shí)用新型專(zhuān)利19件，實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化4項(xiàng)，取得良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

聯(lián)系方式

? 地址：廣東省江門(mén)市蓬江區(qū)迎賓大道99號(hào)，五邑大學(xué)電子與信息工程學(xué)院

? 郵編：529020

? 郵箱：h[email protected]

? 電話(huà)：15913699616

工作經(jīng)歷

? 2007年8月至今，五邑大學(xué)，先后任助教、講師、副教授、教授；五邑大學(xué)學(xué)科與科技（社科）發(fā)展中心 副主任、廣東（江門(mén)）知識(shí)產(chǎn)權(quán)分析評(píng)議中心 副主任

主要研究方向

人工智能與類(lèi)腦計(jì)算、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)

科研項(xiàng)目

? 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人王洪濤，基于EEG-fNIRS動(dòng)態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)的駕駛疲勞機(jī)理及動(dòng)態(tài)圖卷積網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型研究，廣東省科技廳科技創(chuàng)新戰(zhàn)略專(zhuān)項(xiàng)，項(xiàng)目編號(hào)：2023A0505050144，2022.1-2024.12.

? 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人王洪濤，基于主/被動(dòng)腦機(jī)接口的多元認(rèn)知狀態(tài)監(jiān)測(cè)及意圖識(shí)別，廣東省重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科科研能力提升項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：2024ZDJS033，2025.1-2027.12.

發(fā)表學(xué)術(shù)論文

? Hongtao Wang, Xucheng Liu, Feng Wan, Ting Li, Lingyun Gao, Anastasios Bezerianos, Yu Sun, Tzyy-Ping Jung. Dynamic Reorganization of Functional Connectivity Unmasks Fatigue Related Performance Declines in Simulated Driving. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2020, 28(8), 1709-1799 (Featured Article).

? Zequan Lian, Tao Xu, Zhen Yuan, Junhua Li, Nitish Thakor, Hongtao Wang (通訊作者). Driving Fatigue Detection Based on Hybrid Electroencephalography and Eye Tracking. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024,1-13.

? Tao Xu, Jiajia Huang, Zian Pei, Jiaqing Chen, Junhua Li, Anastasios Bezerianos, Nitish Thakor, Hongtao Wang (通訊作者). The Effect of Multiple Factors on Working Memory Capacities: Aging, Task difficulty, and Training. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2023.70(6):1967-1978.

? Zehui Wang, Chuangquan Chen, Junhua Li, Feng Wan, Yu Sun, Hongtao Wang (通訊作者). ST-CapsNet: Linking Spatial and Temporal Attention with Capsule Network for P300 Detection Improvement. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2023.31.991-1000. 

? Chuangquan Chen, Zhouyu Ji, Anastasios Bezerianos, Hongtao Wang (通訊作者). Self-Attentive Channel-Connectivity Capsule Network for EEG-Based Driving Fatigue Detection. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2023.31. 3152-3162.

獲獎(jiǎng)及榮譽(yù)

? 王洪濤、萬(wàn)峰、孫煜等. 2024年粵港澳大灣區(qū)高價(jià)值專(zhuān)利培育布局大賽金獎(jiǎng)，廣東省市場(chǎng)監(jiān)督管理局（知識(shí)產(chǎn)權(quán)局），2024.

? 王洪濤、張海燕、陳創(chuàng)泉等. 基于主/被動(dòng)腦機(jī)接口關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用，2024 年度“發(fā)明創(chuàng)業(yè)獎(jiǎng)”成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，中國(guó)發(fā)明協(xié)會(huì)，2024.